闲来无事，做做整理。

import time# 睡眠 参数(秒) 可以为小数time.sleep(0)# 获取当前时间戳，从1970年1月1日0时0分0秒开始计算t = time.time()  # 1543626884.3397386# 获取当前时区的时间元组time.struct_time对象# 东八区# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=9, tm_min=17, tm_sec=21, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=0)t = time.localtime()# 获取0时区的时间元组time.struct_time对象# 0时区 格林尼治时间# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=1, tm_min=29, tm_sec=6, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=0)t = time.gmtime()# 根据时间元组time.struct_time对象创建时间戳t = time.mktime((2018, 12, 1, 9, 17, 21, 5, 335, 0))  # 1543627041.0# 0时区与当前时区相差的秒数t = time.timezone# 根据时间元组对象time.struct_time格式化输出时间t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())  # 2018-12-01 09:44:48# 将时间戳转化为标准输出字符串t = time.ctime(time.time())  # Sat Dec  1 09:46:04 2018# time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更有用。# 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是"进程时间"，它是用秒表示的浮点数（时间戳。# 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间# 第一次：4.1053936661986517e-07# 第二次：8.210787332397303e-07t = time.clock()

calendar模块：

# 获取某一年的日历# w:以几个字母表示周几# l:每行间隔# c:每月之间左右间隔# m:每行显示几个月# w, l, c, m都有默认值c = calendar.calendar(2018, w=3, l=1, c=6, m=10)# 获取某一年某一月的日历c = calendar.month(2018, 12)# 判断某一年是否是闰年c = calendar.isleap(2018)# 计算两年之间有多少闰年，左闭右开c = calendar.leapdays(2000, 2008)  # 2

datetime.date模块：

from datetime import dateimport time# 创建date对象# 根据年月日创建# 参数都有指定范围d = date(2018, 12, 1)  # 2018-12-01# 创建今天日期对象d = date.today()  # 2018-12-01# 根据时间戳创建d = date.fromtimestamp(time.time())  # 2018-12-01# 提取年月日print(d.year, d.month, d.day)  # 2018 12 1# 标准格式日期d1 = date.isoformat(d)  # 2018-12-01# 日期元组：年份，一年第几周，星期几1-7d1 = date.isocalendar(d)  # (2018, 48, 6)# 提取标准星期1-7w = d.isoweekday()  # 6# 星期0-6w = d.weekday()  # 5# 格式化日期d2 = d.strftime('%Y/%m/%d')  # 2018/12/01# 将日期转化为时间元组# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1)tt = d.timetuple()

datetime.time:

# 创建时间对象t = time(10, 42, 59)  # 10:42:59# 提取时分秒print(t.hour, t.minute, t.second)  # 10 42 59# 格式化t = t.strftime('%H  %M  %S')  # 10  42  59

datetime.datetime:

from datetime import datetimeimport time# 创建对象dt = datetime(2018, 12, 1, 11, 10, 59)  # 2018-12-01 11:10:59# 根据时间戳创建对象dt = datetime.fromtimestamp(time.time())# 获取当前时间，带时区dt = datetime.now()  # 2018-12-01 10:52:38.860742# 获取当前时间，不带时区dt = datetime.utcnow()  # 2018-12-01 02:53:37.564099# 提取年月日时分秒print(dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour, dt.minute, dt.second)  # 2018 12 1 2 56 59# 格式化输出dt1 = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 2018-12-01 02:58:34# 转化为时间戳t = dt.timestamp()  # 1543604449.06578# 转化为时间元组# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=3, tm_min=1, tm_sec=31, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1)t = dt.timetuple()

datetime.timedelta:

from datetime import datetime, timedelta# 创建对象# 可以指定很多参数，一般指定seconds或者daystd1 = timedelta(days=1)  # 1 day, 0:00:00td2 = timedelta(seconds=3600)  # 1:00:00dt1 = datetime(2018, 11, 11, 11, 11, 11)dt2 = datetime(2018, 11, 15, 11, 11, 11)# 计算时间差td3 = dt2 - dt1  # 4 days, 0:00:00td4 = dt1 - dt2  # -4 days, 0:00:00# 获取新时间dt3 = dt1 + td1  # 2018-11-12 11:11:11dt4 = dt1 - td2  # 2018-11-11 10:11:11# 提取天数，秒数  天数秒数分开print(td1.days, td1.seconds)  # 1 0# 提取总共秒数s = td1.total_seconds()  # 86400.0